如何利用TOOM舆情做好企业和高校的舆情监测与报警

2. 指标设定

在监测舆情时，我们需要设定一系列指标，以便评估舆情的好坏。例如：

• 舆情热度：通过文章转发量、评论数和点赞量来评估舆情热度。
• 情感分析：对舆情进行情感倾向性分类，如正面、负面和中性。
• 话题关注度：分析与品牌或事件相关的话题关注度。

这些指标能够帮助我们更清晰地定位舆情的动态变化。

3. 实时监控与报警

通过 TOOM 舆情监测系统，我们可以设|置关键字监控，一旦出🔥现与企业或高校相关的负面信息，系统会及时发出报警。这种实时监控的能力至关重要，确保我们能够第一时间拿到信息，进行反应。

案例分析

案例一：某知名饮料品牌

在某次产品发布前，公司通过 TOOM 舆情监测系统发现社交媒体上关于新品口味的讨论出现负面反馈。监测数据显示，用户对其甜味的争议较大。公司及时对产品进行调整，增加了消费者所反馈的低糖配方，👍成功挽回了舆情。

案例二：某高校

某高校在👍新生入学季节通过 TOOM 舆情监测系|统监测到，👍关于新生报到流程的评论呈现负面情绪。学校即时组织相关部门进行调查和改进，最终减少了新生的不满，提升了学校形象。

平台选择：小红书与抖音的价值

在当今社交媒体环境下，小红书和抖音因其庞大的用户基础和活跃度成为舆情监测的重要渠道。

小红书

• 用户群体偏年轻
  小红书上的用户大多为年轻人，适合监测与时尚、生活方式相关的品牌。

  

• 内容多样化
  用户生成的内容极为丰富，通过关键词监测，可以获得多元化的舆情信息。

抖音

• 短视频传播快
  抖音的短视频形式使得信息传播速度极快，一旦有负面信息产生，可能迅速扩散。

• 娱乐化内容
  抖音上的娱乐化😊内容有助于吸引用户对品牌的关注，我们可以利用这一点进行品牌传播和舆情引导。